Revue de scénario : Écarts entre optimisation théorique et exécution terrain sur les palettes
Un plan théorique maximisant le volume échoue fréquemment au chargement : des charges concentrées écrasent les palettes fragiles ou des déséquilibres latéraux provoquent des basculements en transit. Ce risque est systématiquement sous-estimé car les équipes traitent la saisie des gabarits comme une formalité administrative, s'appuyant sur des valeurs par défaut et négligeant l'impact critique du poids propre et des tolérances verticales sur le calcul du centre de gravité. L'extraction des paramètres via les workflows `aiCreate` et `edit` (documentés dans la vidéo) ne relève pas du remplissage de formulaire. Ces données ancrent les contraintes physiques du solveur. Sans correspondance exacte, l'algorithme ne peut prioriser la stabilité. Contrairement à l'approche hasardeuse qui valide les suggestions IA sans contrôle, générant des piles denses mais structurellement compromises, la méthode fiable exige la vérification systématique des fiches techniques, la distinction entre charge statique et dynamique, et la saisie explicite des dégagements de renfort. La plateforme automatise le parsing et la persistance des métadonnées pour le calcul asynchrone. Toutefois, la validation des limites structurelles réelles et l'adéquation avec les capacités des chariots élévateurs restent des étapes de confirmation manuelle obligatoires.
